Fraktaali Adaptiivinen Liikkuva Keskiarvo Excel

MetaTrader 5 - Indikaattorit. Fractal Adaptive Moving Average FrAAMA - indikaattori MetaTraderille 5.Fractal Adaptive Moving Keskimääräinen tekninen indikaattori FRAMA on kehittänyt John Ehlers. Tämä indikaattori perustuu eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon algoritmiin, jossa tasoituskerroin lasketaan hintasarjan nykyisestä fraktaalimittauksesta FRAMA: n etuna on mahdollisuus seurata voimakkaita suuntausliikkeitä ja hidastaa riittävästi hintojen vakauttamista hetkiä. Kaikkien liikkuvien keskiarvojen analyysityyppejä voidaan soveltaa tähän indikaattoriin. Fractal Adaptive Moving Average Indicator. FRAMA i A i Hinta i 1 - FRAMA i-1.FRAMA i - nykyinen FRAMA-arvo. Hinta i - nykyinen hinta. FRAMA i-1 - FRAMA: n edellinen arvo i - nykyinen eksponentiaalinen tekijä Tasapainotuskerroin lasketaan alla olevan kaavan mukaisesti. i EXP -4 6 D i - 1.D i - nykyinen fraktalimittari. EXP - eksponentin matemaattinen funktio. suora viiva on yhtä kuin yksi Kaavasta nähdään, että jos D 1, sitten A EXP -4 6 1 1 EXP 0 1 Näin ollen, jos suorissa viivoissa tapahtuu hintamuutoksia, eksponenttitasoa ei käytetä, koska tällaisessa tapauksessa kaava näyttää tältä. FRAMA i 1 Hinta i 1 - i FRAMA i-1 Hinta iI e indikaattori tarkalleen seuraa hintaa. Fraktaalinen ulottuvuus taso on kaksi Kaavasta saamme, että jos D 2, tekijä A EXP -4 6 2-1 EXP -4 6 0 01 Tällainen pieni eksponentiaalisen tasaustekijän arvo saadaan hetkinä, jolloin hinta tekee vahvan sahahammasliikkeen Tällainen voimakas hidastuminen vastaa noin 200-jaksoista yksinkertaista liukuva keskiarvo. Fraktaalin mitan muoto. LOG N1 N2 - LOG N3 LOG 2.It lasketaan lisäkaavan perusteella. N Pituus, korkein hinta i - halvin hinta i pituus korkein hinta i - nykyinen enimmäisarvo pituusjaksolle. - hetkellinen minimiarvo pidennysjaksolle. N o, N2 ja N3 ovat vastaavasti yhtälöitä. N1 i N Pituus, i N2 i N Pituus, i Pituus N3 i N 2 Pituus, i. FRAMA - fraktaali adaptiivinen MA. Fractal adaptiivinen liukuvan keskiarvon lyhenne FRAMA eli FAMA luotiin John Ehlers FRAMA: n tavoitteena on tunnistaa hintafraktaalit Fractals ovat geometrisia muotoja, jotka voivat on jaettu pienempiin osiin Nämä osat ovat vain pienempi jäljennös koko geometrisesta muodosta. FRAMA jakaa hintataulukon pienemmiksi osiksi ja sitten vertaa näitä osia toisiinsa Hintataso on monien neliöiden klusteri - suurempia ja pienempiä E g jos Haluamme laskea 8 päivän Fractal Adaptive liukuva keskiarvon, Frama analysoi nämä 8 päivän aikajaksoa, mutta analysoi myös, miten hinta vaikuttaa neljän ensimmäisen päivän ja seuraavan 4 päivän aikana. Framan tavoitteena on ottaa huomioon vain tärkeät hinnanmuutokset Jos hinta siirtyy toiselta puolelta merkittävästi, Frama noudattaa hintaa erittäin tiukalla Jos hinta on vaihteluvälillä ilman merkittävää hinnanmuutosta, Frama toimii hyvin tasapäässä Toisin sanoen tämä liikkuva keskiarvo muuttaa n päivien laskeminen laskemiseen riippuen fraktaalikäyttäytymisestä. Se on syy siihen, miksi se on mukautuva KAMA: n kaltainen. Jos olet kiinnostunut tämän indikaattorin syvällisemmästä tutkimuksesta ja olet valmis palvelemaan ratkaisuja, seuraava sivu saattaa olla kiinnostava sinulle löytyy ja lataa teknisiä analyysiindikaattoreita Excel-tiedostoissa. Browser-laajennus AdBlock havaittu Katkaise se jatkossakin Thanks. Kaufman s Adaptive Moving Average KAMA. Kaufman s Adaptive Moving Average KAMA. Developed by Perry Kaufman, Kaufman s Adaptive Moving Keskimääräinen KAMA on liikkuva keskiarvo, joka on suunniteltu ottamaan huomioon markkinoiden melu tai volatiliteetti KAMA seuraa tiukasti hintoja, kun hintavaihtelut ovat suhteellisen pieniä ja kohina on alhainen KAMA säätyy hintavaihteluiden laajentuessa ja noudattaa hintoja suuremmalla etäisyydellä Tämä trendi seuraava indikaattoria voidaan käyttää yleisen trendin, ajan käännekohtien ja suodattimen hinnanmuutosten tunnistamiseen. Kaufman s Adaptive Mo ving Keskimäärin Aloitetaan ensin Perry Kaufmanin suosittelemien asetusten mukaan, jotka ovat KAMA 10,2,30.10 tehokkuussuhteen aikajaksot ER.2 on aikojen lukumäärä nopeimmalle EMA-vakiona30. aikaisimmat EMA-vakioajat. Ennen KAMA: n laskemista meidän on laskettava Efficiency Ratio ER ja Smoothing Constant SC. Kaavojen hajoaminen purentakoon pienemmiksi helpottaa ymmärtää ilmaisimen taustalla olevan menetelmän Huomaa, että ABS tarkoittaa absoluuttista arvoa. Tehokkuussuhde ER ER on periaatteessa päivittäisen volatiliteetin muutos. Tilastollisesti Efficiency Ratio kertoo hinnanmuutosten fraktaalitehokkuuden ER vaihtelee välillä 1 ja 0, mutta nämä äärit ovat poikkeus, ei normi ER olisi 1, jos hinnat nousisivat 10 peräkkäisen jakson tai 10 peräkkäisen jakson alussa, ER olisi nolla, jos hinta ei muutu kymmenen jaksojen aikana. Kiertävä vakio SC. Tasoitusvakio käyttää ER: tä ja t wo tasoitusvakiot, jotka perustuvat eksponentiaaliseen liukuvaan keskiarvoon. Kuten olet ehkä huomannut, Smoothing Constant käyttää tasausvakiot eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon kaavassaan 30 1 on tasoitusvakio 30-kauden EMA: lle. Fastest SC on tasoitusvakio lyhyemmille EMA-2-jaksoille Hitain SC on tasoitusvakio hitaimmille EMA 30 - jaksoille Huomaa, että 2 lopussa on neliö yhtälö. Tehokkuusraportin ER ja Smoothing Constant SC: n avulla olemme nyt valmiita laskea Kaufman s Adaptive Moving Average KAMA Koska tarvitaan alkuarvo laskennan aloittamiseksi, ensimmäinen KAMA on vain yksinkertainen liukuva keskiarvo Seuraavat laskelmat perustuvat alla oleviin kaavoihin. Kalkkioesimerkkikartta. Alla olevat kuvat näyttävät Excel-laskentataulukko, jota käytetään laskemaan KAMA ja vastaava QQQ-kaavio. Käytä ja signaaleja. Kartistit voivat käyttää KAMAa kuten mikä tahansa muu trendi seuraavan indikaattorin, kuten liikkuvan keskiarvon mukaan Chartistit voivat etsiä p riisirajat, suunnatut muutokset ja suodatetut signaalit. Ensimmäinen, ristikko ylä - tai alapuolella KAMA osoittaa suuntakuluja hintojen muutoksiin Kuten minkä tahansa liikkuvat keskiarvot, yksinkertainen risteysjärjestelmä tuottaa paljon signaaleja ja runsaasti piiskaavoja. Chartistit voivat vähentää piipaloja soveltamalla hintaa tai aikasuodatin risteytyksiin Yksi voi vaatia hinnan pitämään ristin määrätyn vuorokauden päivämäärän mukaan tai edellyttäen, että raja ylittää KAMA: n määrätyllä prosenttiosuudella. Toiseksi, kartistit voivat käyttää KAMA: n suunnan määrittelemään yleinen suuntaus turvallisuuteen. Tämä voi vaatia Parametrien säätö sileäksi indikaattoriksi edelleen Chartistit voivat vaihtaa keskimmäistä parametria, joka on nopein EMA-vakio, sileäkseen KAMA: ta ja etsiä suunnanmuutoksia. Suuntaus on alaspäin niin kauan kuin KAMA putoaa ja pienempi alamomentti. Suuntaus on jopa niin pitkä kuin KAMA nousee ja korkeampia koruja Kroger-esimerkissä alla on KAMA 10,5,30 jyrkässä nousussa joulukuusta maaliskuuhun ja vähemmän jyrkkä nousu toukokuusta elokuulle. Ja fi Chartistit voivat yhdistää signaaleja ja tekniikoita Chartistit voivat käyttää pidemmän aikavälin KAMA: ta määritelläkseen suuremman trendin ja lyhyen aikavälin KAMA: n kaupankäyntisignaaleille. Esimerkiksi KAMA 10,5,30 voidaan käyttää trendisuodattimeksi ja sitä voidaan pitää nousevana kun nouseva Kun nouseva, kartistit pystyvät sitten etsimään nousevia risteyksiä, kun hinta liikkuu KAMA: n yläpuolella 10,2,30 Alla oleva esimerkki näyttää MMM: n kasvavan pitkäaikaisen KAMA: n ja nousevan nousun joulukuussa, tammi - ja helmikuussa Pitkäaikainen KAMA hylkäsi Huhtikuussa ja laskevia ristejä toukokuussa, kesäkuussa ja heinäkuussa. KAMA voidaan löytää indikaattorikerrokseksi SharpCharts-työpöydässä Oletusasetukset näkyvät automaattisesti parametriruutuun sen valinnan jälkeen, ja kartastot voivat muuttaa näitä parametreja analyyttisiin tarpeisiinsa Ensimmäinen parametri on tehokkuussuhteen suhteen ja kartellit eivät pidä lisätä tätä lukumäärää. Sen sijaan kartistit voivat vähentää sitä herkkyyden lisäämiseksi. Kartografit haluavat sujua KAMAa pitempään suuntaan. analyysi voi lisätä keskiparametria asteittain Vaikka ero on vain 3, KAMA 10,5,30 on huomattavasti pehmeämpi kuin KAMA 10,2,30.Elämässä tutkimuksessa. On luoja, alla oleva kirja tarjoaa yksityiskohtaisia ​​tietoja indikaattoreista, ohjelmista, algoritmeja ja järjestelmiä, mukaan lukien yksityiskohdat KAMA: sta ja muusta liikkuvasta keskimääräisestä järjestelmästä. Trading Systems and Methods Perry Kaufman.